Alojamiento VPS Docker para Medusa

Medusa es un gestor automático de bibliotecas de video de código abierto para series de TV, escrito en Python. La herramienta busca nuevos episodios de las series que sigues, los descarga a través de tus proveedores de torrents o NZB configurados, renombra los archivos y los organiza en una carpeta de biblioteca limpia. Es el descendiente activo y pulido del proyecto Sick Beard, en la misma familia que SickChill y SickGear. Medusa funciona en Linux, macOS, Windows, dispositivos NAS como Synology y QNAP, y dentro de un contenedor Docker.

Medusa es gratuito y de código abierto bajo la licencia GPL-3.0, sin nivel de pago ni cargos dentro de la aplicación. El único coste de ejecutarlo es el servidor en el que funciona, más lo que gastes en suscripciones a indexadores o proveedores de NZB si utilizas los de pago. Un VPS agrupa la capa de alojamiento, el almacenamiento SSD rápido y la disponibilidad confiable las 24 horas del día en una sola factura mensual, por lo que el coste de una configuración automatizada de biblioteca de TV se mantiene predecible de un mes a otro.

Medusa admite tanto clientes de descarga NZB como de torrents. En el lado NZB, funciona con SABnzbd y NZBGet. En el lado de torrents, se integra con qBittorrent, Transmission, Deluge, rTorrent, uTorrent y Synology Download Station. La coincidencia la realiza Medusa una vez que se encuentra una versión, y el cliente de descarga gestiona la transferencia real. Una vez terminado el archivo, Medusa lo recoge de la carpeta de descarga configurada, lo procesa y lo archiva en la carpeta de serie y temporada correcta para ese título.

El proyecto Medusa no publica un mínimo estricto. El uso de CPU se mantiene bajo en operación normal, pero el uso de RAM puede aumentar durante largos períodos de actividad. Un caso documentado en Raspberry Pi mostró que Medusa usaba alrededor de 730 MB después de 17 horas de actividad, y un crecimiento gradual similar es un problema conocido en ejecuciones prolongadas. La respuesta práctica es aprovisionar generoso espacio de memoria. Un VPS con 1 a 2 GB de RAM gestiona una sola instancia de Medusa con espacio para que el proceso Python crezca.

El soporte para anime es una de las razones por las que muchos coleccionistas eligen Medusa sobre herramientas similares. La aplicación busca en AniDB los datos de las series, gestiona la numeración y nomenclatura automática de escenas XEM, y admite numeración en orden de DVD, especiales y archivos de múltiples episodios. Estas características son importantes para el anime, donde la numeración de escenas, absoluta y de DVD raramente coincide entre grupos de lanzamiento. El resultado son menos correcciones manuales y archivos más limpios en tu biblioteca. Las bibliotecas con mucho anime a menudo ejecutan Medusa por esta parte de su conjunto de características, y el ahorro en limpieza manual se nota pronto.

Añades una serie en la interfaz web y eliges la calidad que deseas. Medusa obtiene datos de episodios y fechas de emisión de un indexador como TheTVDB, TVMaze o TMDB, y luego busca en tus proveedores de torrents y NZB configurados alrededor de cada nueva hora de emisión. Cuando aparece una versión coincidente, Medusa la envía a tu cliente de descarga. Una vez finalizada la descarga, Medusa renombra el archivo, genera archivos NFO y de póster, lo archiva en tu biblioteca y puede notificar a tu servidor multimedia sobre el nuevo episodio.

Sí, ese es el objetivo principal de la herramienta. Una vez que configuras los indexadores, los proveedores, un cliente de descarga y un perfil de calidad por serie, Medusa busca alrededor de cada nueva hora de emisión, captura la versión coincidente, la envía al cliente de descarga y procesa el resultado en tu biblioteca por sí solo. Las búsquedas manuales siguen disponibles cuando quieres seleccionar una versión específica, y el gestor de descargas fallidas te permite fallar masivamente temporadas o episodios para activar una nueva ronda de búsqueda.

Medusa organiza los episodios descargados en una estructura de carpetas limpia que cualquier servidor multimedia moderno puede leer. Plex, Jellyfin, Emby y Kodi recogen los nuevos archivos de esa carpeta una vez que apuntas el servidor hacia ella. Medusa también puede actualizar la biblioteca de Kodi y enviar notificaciones a Plex, Kodi, Trakt y una lista de otros servicios cuando se archiva un nuevo episodio. La sincronización con una lista de seguimiento de Trakt también está integrada, para que tu estado de visualización se mantenga sincronizado en todos los dispositivos y clientes.

En la práctica, sí. Medusa activa búsquedas alrededor de los horarios de emisión de los episodios y consulta la carpeta de descarga en un horario recurrente, por lo que la automatización solo funciona si el servidor permanece activo las 24 horas del día. Un portátil que se duerme de noche o un escritorio que reinicias perderá la siguiente mañana de nuevos lanzamientos. Los dispositivos NAS y los planes de VPS son la elección habitual por esa razón. El propio proyecto define Medusa como software de configuración y olvido para dispositivos siempre activos, sin necesidad de intervención manual una vez configurado.

Medusa se mantiene y publica activamente, con la versión 1.0.25 publicada en noviembre de 2025. El repositorio de GitHub muestra más de 290 colaboradores y más de 128 versiones registradas, y la imagen Docker de LinuxServer.io se rebasó en Alpine 3.22 el mismo mes. Las comparaciones de la comunidad tratan a Medusa como uno de los descendientes activos de Sick Beard, junto con SickChill, mientras que SickRage está ahora discontinuado. Los nuevos problemas y solicitudes de extracción se gestionan a un ritmo constante en GitHub, por lo que el proyecto está lejos de ser abandonware en estos días.